Hauptfenster
Zentrale Arbeitsansicht mit Originalbild, automatisch erkanntem Analysebild, Histogramm und Ergebnistabellen.
Beispiele
Der Scientific Counter zählt und vermisst Objekte in digitalen Bildern: Kolonien, Zellen, Partikel, Poren, Löcher in Schäumen und andere klar erkennbare Strukturen. Diese Seite fasst typische Arbeitsschritte, Einstellungen und Ergebnisansichten übersichtlich zusammen.
Programmfenster und Screenshots
Die Screenshots sind direkt in die Beispiele integriert: Sie zeigen nicht nur einzelne Fenster, sondern erklären jeweils, wofür die Ansicht im Analyseprozess genutzt wird.
Optionen
Hier werden Farbkanal, Filter, Schwellenwerte, Objektkriterien und Ausgabeoptionen für die Analyse eingestellt.
Analyseparameter
Messwerte wie Größe, Helligkeit, Formfaktor, Feret-Durchmesser, Konvexität oder Solidität lassen sich für die Ergebnisanzeige auswählen.
Analysebereich
Relevante Bildbereiche können gezielt eingegrenzt werden, beispielsweise bei Petrischalen, Halterungen oder störenden Bildrändern.
Objektauswahl
Gefundene Objekte werden über Größe, Helligkeit, Form und weitere Parameter geprüft und bei Bedarf gefiltert.
Histogramm
Verteilungen von Objektgrößen oder anderen Parametern werden grafisch dargestellt und erleichtern die Auswertung.
Vom Bild zum Ergebnis
Die Analyse folgt einem klaren Ablauf: Bild laden, Farbkanal und Analysebereich wählen, Bild vorverarbeiten, Objekte erkennen, bei Bedarf trennen und die Ergebnisse als Tabelle, Histogramm oder Report ausgeben.
1. Bild ladenDigitale Bilder bilden die Grundlage der automatischen Zählung.
2. Bild vorbereitenFarbkanal, Invertierung, Filter und Schwellenwerte verbessern die Erkennung.
3. Objekte zählenGröße, Helligkeit und Formfaktor grenzen relevante Objekte ein.
4. Ergebnis sichernAnzahl, Messwerte, Histogramm, Detaildaten und Report werden dokumentiert.
Analyseansicht mit Histogramm
Nach der Analyse zeigt das Hauptfenster Originalbild, Analysebild, Größenverteilung und die wichtigsten Ergebniswerte.
Histogramm & Messwerte
Die Ergebnisdarstellung macht Verteilungen sichtbar und unterstützt die Bewertung von Objektgrößen und weiteren Parametern.
Typische Anwendungen
Kolonien zählen
Automatische Zählung von Bakterienkolonien, z. B. auf Petrischalen oder in standardisierten Bildserien.
Zellen & Partikel analysieren
Erkennung von einzelnstehenden Strukturen anhand von Größe, Helligkeit, Formfaktor und weiteren Parametern.
Material & Poren bewerten
Auswertung von Objektanzahl, Dichte, Porosität und Formparametern für materialbezogene Fragestellungen.
Saatgut / Partikel
Beispiel für die Vermessung einzelner Objekte mit vergleichbarer Form.
Mikrostrukturen
Beispiel für die Größenbestimmung von Strukturen in einer rasterkraftmikroskopischen Abbildung.
Hinweis: Für zuverlässige Ergebnisse sollten die relevanten Merkmale im Bild gut erkennbar sein und die Aufnahmebedingungen innerhalb einer Versuchsreihe möglichst konstant bleiben.
Parameter anschaulich erklärt
Viele Analyseaufgaben unterscheiden sich in Kontrast, Hintergrund, Objektgröße und Objektform. Deshalb lassen sich die wichtigsten Bild- und Objektparameter gezielt anpassen.
Farbkanäle wählen
Je nach Bild kann ein Rot-, Grün-, Blau- oder Graubild die relevanten Objekte deutlicher sichtbar machen.
Hintergrund & Rauschen reduzieren
Median- und Mittelwertfilter helfen bei Helligkeitsverläufen, Bildrauschen und kleinen Störungen.
Schwellenwert einstellen
Der Schwellenwert bestimmt, welche hellen Bildbereiche als Objekte akzeptiert werden.
Analysebereich festlegen
Relevante Bildbereiche können gezielt ausgewählt werden, etwa um Ränder oder Halterungen auszuschließen.
Kontrolle, Korrektur und Detailansicht
Objekte einzeln prüfen
Erkannte Objekte können kontrolliert und anhand von Größe, Helligkeit und Formfaktor bewertet werden.
Optionen optimieren
Ein Testbereich erlaubt das schnelle Prüfen verschiedener Einstellungen, bevor das gesamte Bild analysiert wird.